锁

百万级别以上的数据如何删除？

在处理百万级别的数据删除时，大范围的 DELETE 语句往往会造成锁表时间长、事务日志膨胀等问题。

可以采用批量删除的方案，将删除操作分成多个小批次进行处理。
也可以采用创建新表替换原表的方式，把需要保留的数据迁移到新表中，然后删除旧表。

加入检查表空间、分批导入数据、验证数据一致性等步骤:

千万级大表如何添加字段？

在低版本的 MySQL 中，千万级数据量的表中添加字段时，直接使用 ALTER TABLE 命令会导致长时间锁表、甚至数据库崩溃等。

可以使用 Percona Toolkit 的 pt-online-schema-change 来完成，它通过创建临时表、逐步同步数据并使用触发器捕获变更来实现。

对于 MySQL 8.0+ 版本，可以直接通过 ALTER TABLE 来完成，因为加入了 INSTAN 算法，添加列并不会长时间锁表。

MySQL 导致 cpu 飙升的话，要怎么处理呢？

我通常先通过 top 命令确认是否是 mysqld 的进程占用。

然后通过 SHOW PROCESSLIST 和慢查询日志定位是否存在耗时 SQL，再配合 explain 和 performance_schema 分析 SQL 是否命中索引，是否存在临时表和排序。
最终通过 SQL 优化、加索引、分批操作等手段逐步优化。